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一直以來，洞悉客戶的訴求、意愿及風險是每個企業(yè)的夢想，然而對客戶的了解（KYC）與客戶體驗總是不能兩全，在客戶獲取環(huán)節(jié)或客戶關(guān)系存續(xù)期間，過多地要求詳細客戶信息或頻繁接觸客戶可能帶來客戶反感甚至放棄，而不斷強化的市場競爭使得對客戶體驗的保護無以復加。如何既能保護客戶體驗，又能洞察客戶內(nèi)情，成為客戶畫像技術(shù)的追求目標。

轉(zhuǎn)創(chuàng)組合社會網(wǎng)絡(luò)分析、模糊匹配、聚類分團等技術(shù)，帶來多維度的基于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的客戶畫像，不僅體現(xiàn)客戶自身的特征標簽，同時借助圖論技術(shù)描繪客戶社會關(guān)系和社群屬性，充分體現(xiàn)人的社會屬性，更加全面、準確地描繪客戶的訴求、意愿及風險。