企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則 國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則 管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引 政府會(huì)計(jì)準(zhǔn)則應(yīng)用指南 政府會(huì)計(jì)準(zhǔn)則 企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則應(yīng)用指南 內(nèi)部控制規(guī)范 保險(xiǎn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則
資產(chǎn)評(píng)估 財(cái)稅縱橫 智能人才認(rèn)證 注冊(cè)會(huì)計(jì)師 智能財(cái)會(huì) 澳洲會(huì)計(jì)師 國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì) 英國(guó)會(huì)計(jì)師
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教育財(cái)會(huì) 管理會(huì)計(jì)政策 管理會(huì)計(jì) MPAcc 金融會(huì)計(jì) 財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì) 商業(yè)會(huì)計(jì) 建工會(huì)計(jì) 鄉(xiāng)鎮(zhèn)會(huì)計(jì) 事業(yè)單位會(huì)計(jì) 破產(chǎn)會(huì)計(jì) 農(nóng)村財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)
秦榮生,北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng),教授,管理學(xué)博士,博士生導(dǎo)師?,F(xiàn)任全國(guó)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)委員、中國(guó)會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略委員會(huì)委員、全國(guó)審計(jì)教育委員會(huì)副主任委員、全國(guó)審計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位指導(dǎo)委員會(huì)委員、財(cái)政部中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試委員會(huì)委員、中國(guó)內(nèi)部審計(jì)準(zhǔn)則委員會(huì)副主任、中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。
中共中央政治局2021年10月18日就推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展進(jìn)行了第三十四次集體學(xué)習(xí),習(xí)近平總書記在講話中強(qiáng)調(diào):把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。未來(lái)一段時(shí)期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要引擎,各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐將大大加快。各行各業(yè)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的題中應(yīng)有之義。因此,企業(yè)會(huì)計(jì)人員應(yīng)有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí):數(shù)字化是必然趨勢(shì),建設(shè)智能會(huì)計(jì)是數(shù)字化時(shí)代會(huì)計(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
一、明確一個(gè)認(rèn)識(shí):數(shù)字化是必然趨勢(shì)
數(shù)字化就是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù),再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)與想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型,引入計(jì)算系統(tǒng),進(jìn)行快速處理得出結(jié)論和結(jié)果的過程。目前,數(shù)字化已經(jīng)滲入人們?nèi)粘5囊率匙⌒小⒐ぷ魃?、生產(chǎn)服務(wù)等方方面面。推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力主要有:一是嚴(yán)峻的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。目前,我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度穩(wěn)中有進(jìn),國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)正在構(gòu)建,高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于所有行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生重要的影響,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升行業(yè)、企業(yè)的增長(zhǎng)潛力。二是激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在我國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,企業(yè)大多通過價(jià)格戰(zhàn)的形式抗衡競(jìng)爭(zhēng),這一競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)將影響所有行業(yè)、企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型能降低成本、提高競(jìng)爭(zhēng)力。三是用戶的個(gè)性化需求。在當(dāng)今社會(huì),用戶需要的產(chǎn)品和服務(wù)越來(lái)越個(gè)性化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能精準(zhǔn)滿足用戶需求。
萬(wàn)物皆數(shù)據(jù),一切都可以數(shù)字化。所謂數(shù)字化,就是用數(shù)據(jù)來(lái)說明、解釋、證實(shí)事物的真相。數(shù)字化的一個(gè)基本假設(shè),就是一切都可以量化。一切能夠被數(shù)字化的事物,都可以被量化變成具體的數(shù)據(jù)。人們?nèi)粘9ぷ魃钪械囊磺惺挛铮òㄎ淖?、方位、溝通、考核等)本質(zhì)上都符合各種數(shù)學(xué)規(guī)律,都可以數(shù)字化,都可以成為各種數(shù)據(jù),數(shù)字化成為社會(huì)發(fā)展的主旋律。數(shù)字化就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣、存儲(chǔ)、挖掘、共享和分析,涉及所有文、圖、音、像、表等多源、多元數(shù)據(jù),可以說“處處是沙子,到處是黃金”。數(shù)字化的戰(zhàn)略意義在于對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,挖掘數(shù)據(jù)自身潛在的價(jià)值。數(shù)字化的核心價(jià)值是用數(shù)據(jù)還原過去、描述現(xiàn)實(shí)和規(guī)劃未來(lái)。
在數(shù)字化時(shí)代,每一個(gè)人既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和提供者,又是數(shù)據(jù)的使用者,更是數(shù)據(jù)的直接受益者。要想在海量的數(shù)據(jù)中“坐收漁利”,需要所有人都參與到人機(jī)、人網(wǎng)、人物、人事中去,讓數(shù)字化記錄下每一次點(diǎn)擊和瀏覽、每一個(gè)行為和喜好,數(shù)據(jù)的分析結(jié)果才能精準(zhǔn)地推送到每一個(gè)人的桌面和手上,才能符合每一個(gè)人所請(qǐng)求和查詢的預(yù)期。一切人性化的設(shè)計(jì)、個(gè)性化的體驗(yàn)都是以每一個(gè)用戶的積極參與為前提。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是對(duì)以往生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程的推倒重來(lái),而是需要在整合優(yōu)化以往生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程的基礎(chǔ)上,重新設(shè)計(jì)整體業(yè)務(wù)流程,包括精簡(jiǎn)各種程序、壓縮文件數(shù)量、開發(fā)自動(dòng)化決策流程,用新的數(shù)字技術(shù)手段提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)需要從數(shù)據(jù)層面理解客戶痛點(diǎn)、完善產(chǎn)品功能和增強(qiáng)產(chǎn)品體驗(yàn),快速響應(yīng)客戶需求,深度挖掘客戶的潛在價(jià)值。企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將取決于獲取和利用數(shù)據(jù)的能力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以能夠顛覆傳統(tǒng),在于它所擁有的“五全”基因:一是“全空域”,是指打破區(qū)域和空間障礙,從天到地、從地上到水下、從國(guó)內(nèi)到國(guó)際可以泛在地連成一體。二是“全流程”,是指關(guān)系到產(chǎn)品和服務(wù)的所有生產(chǎn)、服務(wù)流程中每一個(gè)點(diǎn),每天24小時(shí)不停地積累信息。三是“全場(chǎng)景”,是指跨越行業(yè)界別,把所有生活、工作中的行為場(chǎng)景全部打通。四是“全解析”,是指通過人工智能(AI)的收集、分析和判斷,預(yù)測(cè)人類所有行為信息,產(chǎn)生異于傳統(tǒng)的全新認(rèn)知、全新行為和全新價(jià)值。五是“全價(jià)值”,是指打破單個(gè)價(jià)值體系的封閉性,穿透所有價(jià)值體系,整合并創(chuàng)建出前所未有的、巨大的價(jià)值鏈。
數(shù)字化具有的“五全”基因與任何一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合起來(lái),都會(huì)形成新的經(jīng)濟(jì)組織方式,從而對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顛覆性的沖擊:與工業(yè)制造相結(jié)合,形成智能制造;與物流行業(yè)相結(jié)合,形成智能物流體系;與城市管理相結(jié)合,形成智慧城市;與金融結(jié)合,形成金融科技……基于此,企業(yè)應(yīng)進(jìn)行五大方面轉(zhuǎn)型:一是領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,需要管理人員的參與和決策。二是運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型。企業(yè)自外向內(nèi)確定需求,在以創(chuàng)新的方式滿足客戶需求的同時(shí)持續(xù)降低成本。三是財(cái)務(wù)資源轉(zhuǎn)型,需要整合內(nèi)外部資源,特別是外部產(chǎn)業(yè)鏈資源。四是全方位體驗(yàn)轉(zhuǎn)型。產(chǎn)品和服務(wù)需要滿足用戶的個(gè)性化需求,提升用戶的體驗(yàn)。五是數(shù)據(jù)用途轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)不僅是挖掘、分析、利用的對(duì)象,其本身也是一種優(yōu)質(zhì)資產(chǎn),在未來(lái)將直接給企業(yè)帶來(lái)收益。
二、探索一條道路:智能會(huì)計(jì)建設(shè)路徑
企業(yè)會(huì)計(jì)人員應(yīng)有勇往直前的勇氣,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮領(lǐng)航作用,建設(shè)共建共享、連接共生的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng),在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思想和行動(dòng)上做出表率;在未知的領(lǐng)域設(shè)計(jì)和實(shí)施新模式、提供新服務(wù),開拓出一條新的數(shù)字化智能會(huì)計(jì)道路。
所謂智能會(huì)計(jì)是覆蓋會(huì)計(jì)工作全流程的智能化,它涵蓋三個(gè)層面:一是基于業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合的財(cái)務(wù)共享,這是智能會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)。二是基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì),這是智能會(huì)計(jì)的核心內(nèi)容。三是基于業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì),這是智能會(huì)計(jì)的發(fā)展方向。
(一)建設(shè)業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)
財(cái)務(wù)共享服務(wù)作為當(dāng)下成熟的會(huì)計(jì)運(yùn)作模式,能夠有效推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)集中核算、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合、集中管控、預(yù)測(cè)和戰(zhàn)略決策分析提供支撐。企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)是依托互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù),以業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程處理為基礎(chǔ),以強(qiáng)化管控能力、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、提升流程效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和創(chuàng)造價(jià)值為目的,為內(nèi)外部單位提供專業(yè)化服務(wù)的分布式管理模式和平臺(tái)。
財(cái)務(wù)共享服務(wù)1.0階段,企業(yè)將會(huì)計(jì)核算、費(fèi)用報(bào)銷、資金管理等諸多職能通過財(cái)務(wù)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支持,解決的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算和資金集中統(tǒng)一管理的問題。財(cái)務(wù)共享服務(wù)2.0階段,企業(yè)會(huì)計(jì)將在預(yù)測(cè)、決策、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、成本管控、資金定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和管理等方面發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)和企業(yè)司庫(kù)功能。財(cái)務(wù)共享服務(wù)3.0階段,企業(yè)以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、智能化等為技術(shù)手段,將與會(huì)計(jì)有關(guān)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)打通與連接,并做到自動(dòng)為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持并進(jìn)行數(shù)字化處理,建成業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)。
基于企業(yè)業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)共享平臺(tái),應(yīng)實(shí)現(xiàn)下述目標(biāo):
1.數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用。實(shí)行財(cái)務(wù)共享后,企業(yè)會(huì)計(jì)部門應(yīng)有效利用大數(shù)據(jù)資源,包括會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù),通過管理會(huì)計(jì)手段及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供有價(jià)值的數(shù)據(jù),如協(xié)助業(yè)務(wù)部門進(jìn)行客戶畫像、客戶貢獻(xiàn)度分析等,為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供及時(shí)、有效的數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)支持。
2.智能分析與預(yù)測(cè)。實(shí)行財(cái)務(wù)共享后,企業(yè)會(huì)計(jì)部門應(yīng)將財(cái)務(wù)分析手段、應(yīng)用模型(包括預(yù)算預(yù)測(cè)、目標(biāo)分解、定價(jià)模型、成本分?jǐn)偟龋?yán)謹(jǐn)?shù)募僭O(shè)條件與驅(qū)動(dòng)因子,結(jié)合業(yè)務(wù)部門對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、地域、客戶群等因素的判斷,實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、盈利測(cè)算和創(chuàng)新產(chǎn)品定價(jià)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)快速高效的敏捷計(jì)算,成為市場(chǎng)精準(zhǔn)分析和產(chǎn)品敏捷研發(fā)的合作伙伴。
3.資源配置與考核。實(shí)行財(cái)務(wù)共享后,企業(yè)會(huì)計(jì)部門應(yīng)用好財(cái)務(wù)資源分配和考核,貫徹落實(shí)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,把資源有效投入到戰(zhàn)略傾斜的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、項(xiàng)目及技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域中,同時(shí)通過設(shè)置關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析和后評(píng)估,加強(qiáng)投入產(chǎn)出效益分析,在落實(shí)戰(zhàn)略的同時(shí)為具體經(jīng)營(yíng)決策提供可靠數(shù)據(jù)。
4.打造合作生態(tài)圈。實(shí)行財(cái)務(wù)共享后,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門應(yīng)構(gòu)建生態(tài)圈會(huì)計(jì),通過與外部產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、專業(yè)服務(wù)企業(yè)、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等頻繁溝通交互的優(yōu)勢(shì)及財(cái)務(wù)獨(dú)有的靈敏數(shù)據(jù)洞察嗅覺,為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供第一手行業(yè)趨勢(shì)、專業(yè)意見與監(jiān)管風(fēng)向信息,同時(shí)協(xié)助業(yè)務(wù)部門共同打造合作伙伴的生態(tài)圈。
(二)建設(shè)商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)
建設(shè)商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音指令管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集,使用商業(yè)智能擬人化手段輕松完成管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘、利用和共享流程,從而使管理會(huì)計(jì)所需數(shù)據(jù)的收集變得簡(jiǎn)單、快速和高效;可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用商業(yè)智能進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,包括事前風(fēng)險(xiǎn)分析、事中成本分析、事后績(jī)效評(píng)價(jià)等,為業(yè)務(wù)管理部門決策提供數(shù)據(jù)支持;可以實(shí)施智能風(fēng)險(xiǎn)控制,把人類直覺推理和試湊法等智能技術(shù)加以模擬,并用于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)智能控制;可以提供各種預(yù)測(cè)方案,運(yùn)用掌握的數(shù)據(jù),生成尚未掌握的數(shù)據(jù)。商業(yè)智能可以根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不同的參數(shù),及時(shí)提供多種精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)方案,供相關(guān)決策者選擇。
建設(shè)商業(yè)智能的管理會(huì)計(jì),應(yīng)實(shí)現(xiàn)下述目標(biāo):
1.數(shù)據(jù)洞察和決策支持。企業(yè)會(huì)計(jì)部門應(yīng)從內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘、實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)。通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽化和標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)場(chǎng)景到底層數(shù)據(jù)的追溯和數(shù)據(jù)源頭挖掘,洞察分析產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、客戶等多維度、多顆粒度的盈利預(yù)測(cè)、成本分析,有效支持多場(chǎng)景、多維度的業(yè)務(wù)決策。
2.資源統(tǒng)籌和精準(zhǔn)配置。企業(yè)會(huì)計(jì)部門應(yīng)轉(zhuǎn)變后臺(tái)支持意識(shí),主動(dòng)參與前端業(yè)務(wù),應(yīng)用管理會(huì)計(jì)方法和技術(shù)敏捷高效地建立數(shù)據(jù)模型,統(tǒng)籌配置企業(yè)資源,并提供準(zhǔn)確的成本、利潤(rùn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建貼合業(yè)務(wù)需求的全面預(yù)算管理體系,嚴(yán)格實(shí)施對(duì)資源使用的績(jī)效考核,使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融入業(yè)務(wù),真正成為業(yè)務(wù)部門的“左膀右臂”。
3.數(shù)字賦能和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。企業(yè)會(huì)計(jì)部門應(yīng)發(fā)揮承上啟下的作用,貫穿始終的是大量數(shù)據(jù),下到向基層員工提供的原始數(shù)據(jù),上到幫助管理層決策的各類報(bào)表。在這個(gè)過程中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門要將數(shù)據(jù)賦能給業(yè)務(wù)部門,使其從數(shù)據(jù)中挖掘出問題的本質(zhì)、找到績(jī)效管理的關(guān)鍵點(diǎn),將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,從收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、挖掘和利用數(shù)據(jù)中找到價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn),有意識(shí)地去運(yùn)營(yíng)好企業(yè)的各種數(shù)據(jù)。
4.營(yíng)造環(huán)境和提高水平。企業(yè)管理會(huì)計(jì)服務(wù)對(duì)象是內(nèi)部管理層及各部門,應(yīng)通過內(nèi)部培訓(xùn)、會(huì)議等形式向管理者和員工強(qiáng)化成本效益觀念、預(yù)算、績(jī)效評(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)思想,使其認(rèn)識(shí)到實(shí)施管理會(huì)計(jì)的重要性,提高企業(yè)的管理水平。
(三)建設(shè)業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)
業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)可以持續(xù)促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展,提高會(huì)計(jì)管理工作效率,減少會(huì)計(jì)人員數(shù)量和工作量,提高會(huì)計(jì)管理的精準(zhǔn)性。目前,企業(yè)對(duì)于業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用還處在了解階段,業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)目前依然處在早期發(fā)展階段,由于業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)有諸多要求,所以其推廣應(yīng)用還需要較長(zhǎng)時(shí)間。
建設(shè)業(yè)財(cái)一體化的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和提高工作效率,需要形成“業(yè)務(wù)伙伴+會(huì)計(jì)專家+運(yùn)行會(huì)計(jì)”的模式。
1.通過業(yè)務(wù)伙伴,使會(huì)計(jì)人員深入了解業(yè)務(wù),與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行良好的溝通和配合,助力業(yè)務(wù)部門梳理和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,在業(yè)務(wù)前端快速識(shí)別和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),為業(yè)務(wù)部門提供良好的會(huì)計(jì)支持和服務(wù),用會(huì)計(jì)專業(yè)幫助業(yè)務(wù)部門解決實(shí)際問題。會(huì)計(jì)必須深入業(yè)務(wù),在服務(wù)業(yè)務(wù)的過程中實(shí)施會(huì)計(jì)綜合管理;會(huì)計(jì)對(duì)業(yè)務(wù)要有主動(dòng)的引導(dǎo)和充分的溝通;會(huì)計(jì)在監(jiān)管過程中要增加對(duì)業(yè)務(wù)人員的培訓(xùn);會(huì)計(jì)重在事前指導(dǎo)、事中服務(wù)和事后管理。
2.通過會(huì)計(jì)專家,使每一個(gè)會(huì)計(jì)人員都成為某一特定領(lǐng)域的專家,借助其在某細(xì)分會(huì)計(jì)領(lǐng)域深厚的知識(shí)儲(chǔ)備、先進(jìn)技能以及敏銳的市場(chǎng)洞察力,為會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展提供專業(yè)意見和解決方案,并負(fù)責(zé)制定政策、流程和規(guī)則。會(huì)計(jì)專家應(yīng)透過會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘背后的業(yè)務(wù)原因,指出問題、找出對(duì)策、落實(shí)責(zé)任、到期考核。會(huì)計(jì)專家應(yīng)沿著戰(zhàn)略思考問題,沿著流程解決問題,打通業(yè)務(wù)與會(huì)計(jì),實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化。
3.通過運(yùn)營(yíng)會(huì)計(jì),使會(huì)計(jì)人員參與運(yùn)營(yíng)管理,提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本、降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),提供高效、優(yōu)質(zhì)、低成本的服務(wù),并在提供服務(wù)的同時(shí)實(shí)施監(jiān)控。會(huì)計(jì)重在運(yùn)營(yíng)前指導(dǎo)、運(yùn)營(yíng)中服務(wù)和運(yùn)營(yíng)后管理,保證運(yùn)營(yíng)主干流程順暢,激勵(lì)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展。
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