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來源:《經濟縱橫》2019年09期
世紀90年代,信息技術開始飛速發(fā)展,互聯(lián)網技術滲入各行各業(yè),全球數據量增長迅猛,數據處理能力快速提升。經過近三十年的發(fā)展,數字化、智能化技術趨于成熟,在車聯(lián)網、遠程醫(yī)療等先導性產業(yè)及服裝、零售等引致性產業(yè)的市場應用中不斷迭代。以數字化、智能化為核心的新一輪工業(yè)革命正處于由導入期轉入拓展期的關鍵階段。[1]作為新一輪技術浪潮的基礎,數字化、智能化為新經濟的發(fā)展提供了契機,并推動了企業(yè)價值鏈的重塑。
一、新一輪工業(yè)革命拓展期數字化、智能化技術的應用與發(fā)展勢頭迅猛
改革開放以來的多數時期我國產業(yè)結構是不完備的。梳理發(fā)達工業(yè)國家的工業(yè)化過程可發(fā)現(xiàn)其產業(yè)結構變遷的共同經驗,庫茲涅茨和錢納里等學者根據這些經驗揭示了工業(yè)化的一般規(guī)律,這為不同時期政府選擇下一階段的主導產業(yè)提供了較為清晰的參照。[2]作為后發(fā)國家,中國對傳統(tǒng)產業(yè)的主導設計和生產制造技術比較成熟,成本導向的選擇性產業(yè)政策成為長期以來我國產業(yè)政策的主要內容。然而,新經濟與傳統(tǒng)產業(yè)的技術經濟范式和面臨的競爭環(huán)境完全不同。不論從技術特征上看,還是從經濟特征上看,新興產業(yè)的技術路線都迫切需要繼續(xù)探索。同時,由于新技術對于發(fā)達國家和領先企業(yè)的戰(zhàn)略性意義,處于技術前沿的國家和企業(yè)都對這些技術高度封鎖和保密,中國企業(yè)在這些領域的技術能力只能依靠自主創(chuàng)新內生形成。[3]因此,不同的技術經濟范式和發(fā)展環(huán)境決定了中國必須在新一輪技術浪潮和產業(yè)革命中抓住機遇,制度和政策制定者要克服既往中國經濟和傳統(tǒng)產業(yè)快速增長所形成的“光環(huán)效應”,積極主動地對已經與新經濟和新環(huán)境不相適應的產業(yè)政策和制度環(huán)境適時進行調整。[4]
我國在從工業(yè)大國向工業(yè)強國轉型的過程中,很多產品滿足了基本的功能性要求,但是性能指標,如可靠性、穩(wěn)定性、精度等指標與需求導向的產品特征還存在明顯差距,需要通過引入數字化、智能化技術來提升產品的性能。如,通過建立數字化、智能化互動平臺,能夠提升企業(yè)對客戶和合作伙伴的吸引力并促進其形成與客戶、合作伙伴及整體環(huán)境的良性互動,充分了解市場預期與需求。企業(yè)可根據客戶需求,更有針對性地進行生產,將整個產品生命周期與多種數字化技術和智能化技術相結合,以提升效率并推動創(chuàng)新。引入數字化、智能化技術是涉及企業(yè)全生命周期的過程。雖然數字化、智能化仍然屬于新技術,還有極大發(fā)展空間,但現(xiàn)有技術已經被企業(yè)充分認可。IBM商業(yè)價值研究院2016年針對全球數字化趨勢的調研顯示,所有類型的公司中65%以上對于數字化技術有所應用,而工業(yè)企業(yè)這一比例則達70%以上,充分體現(xiàn)了數字化、智能化技術的重要性。
那么,數字化、智能化是如何通過重塑企業(yè)價值鏈來提升效率,進而引發(fā)企業(yè)生產模式轉變的呢?在回答這個問題之前,有必要先對數字化與智能化各自的特征加以辨析。20世紀40年代,香農發(fā)表的《通信的數學理論》成為現(xiàn)代信息論的基礎,此后,信息具備了可計算性和可量化性兩個特點。數字化就是把復雜信息由連續(xù)型函數轉化為離散型數據,再通過數字化模型,實現(xiàn)信息的模數轉換、算法模型、集成化和虛擬化。數字化的發(fā)展促進了計算機、互聯(lián)網等高新技術的突破,尤其計算機技術與數字通信技術的結合一定程度上促成了第五次信息技術革命。計算機軟硬件的飛速更新及高新技術的普及,支撐起企業(yè)生產經營過程中大量信息的數字化處理,企業(yè)開始向產品制造自動化、產品設計自動化及經營管理自動化的方向發(fā)展,生產效率大幅提升的同時實現(xiàn)了信息與數據的網絡化積累。運用互聯(lián)網技術的規(guī)模經濟性,極低的邊際成本導致信息量的迅速膨脹,信息冗余突顯出人類處理能力的局限。面對這種大數據的新特征,制約企業(yè)發(fā)展的根源不再是信息資源、機器設備或者計算能力的限制,而是如何最有效率的運用這些資源與技術。因而,智能化應運而生。智能化就是運用人類智慧促進資源和技術的使用效率提升,實現(xiàn)人類智能與機器智能、個人智能與社會智能協(xié)同發(fā)展的過程。從本質上看,智能化包括以下遞進的四種能力:感知并獲取信息的能力、存儲信息并進行分析和決策的能力、自我協(xié)調并適應環(huán)境的能力和能夠進行自我行為決策的能力。通過這四種能力的運用和擴展,就能夠實現(xiàn)企業(yè)的智能化發(fā)展。
通過對于數字化和智能化內涵及各自特征的分析可知,企業(yè)引入數字化和智能化是“互聯(lián)網+”的后續(xù)延伸,二者的關系可以從以下兩方面理解:第一,企業(yè)對于數字化和智能化技術各有側重。企業(yè)引入數字化技術重點在于信息收集、傳遞和處理技術的運用,并且發(fā)展出了機器計算和無人工廠。而企業(yè)引入智能化發(fā)展戰(zhàn)略,更加注重生產者個人對于信息的學習和反映及人機互動的能力。第二,企業(yè)引入的數字化和智能化技術也是相輔相成、相互促進的?;ヂ?lián)網時代企業(yè)引入數字化技術,探索電子商務、大數據、云計算和物聯(lián)網技術,成為智能化發(fā)展的前奏。企業(yè)充分運用智能化技術和系統(tǒng)之后,也能更充分地利用數字化階段的各種技術。如,人機協(xié)同實現(xiàn)企業(yè)線上與線下的協(xié)調以及人類判斷與科學分析相結合,處理數據水平提升的同時大數據技術也得到了應用開發(fā)。大多數企業(yè),尤其是制造類型的企業(yè),尋求數字化和智能化變革的最重要目的就是重塑企業(yè)價值鏈,提高生產效率、增強競爭力,進而追求利潤最大化。
二、既有觀點對數字化、智能化技術的認識
已有眾多學者關注數字化和智能化的相關問題,從數字化技術應用研究、智能化技術應用研究及數字化、智能化與產品性能關系等不同角度出發(fā),研究數字化、智能化技術對企業(yè)的影響。
部分研究聚焦數字化、智能化技術對生產研發(fā)及組織管理的作用。劉焱宇等從理論角度探討了數字化對于信息挖掘轉化、業(yè)務流程化和企業(yè)管理優(yōu)化的作用,指出數字化是企業(yè)未來發(fā)展的基礎和保證。[5,6,7]郭順生等從生產管理環(huán)節(jié)出發(fā),針對建材裝備企業(yè)的數字化管理模式進行了設計,經過企業(yè)實際應用,發(fā)現(xiàn)數字化管理平臺在信息的傳遞和共享、管控與協(xié)調方面發(fā)揮了重要作用。[8]王安麟針對工程機械企業(yè),指出產品性能提升的關鍵在于利用數字化技術進行一體化設計,這也是引入產品智能化技術的前提。[9]
部分研究關注數字化及智能化技術對研發(fā)平臺的促進作用。高慧穎等采用層次分析法構建了企業(yè)數字化評估指標體系,為評價企業(yè)數字化技術應用水平提供了科學的方法。[10]姜黎輝以洛陽裝備制造企業(yè)智能化轉型為例,探討了區(qū)域性公共研發(fā)平臺的組織架構與運作模式,為智能化時代由政府主導向企業(yè)輻射的公共研發(fā)平臺建設提供了模式探索。[11]
部分研究表明,數字化及智能化技術能夠提升生產集成及組裝效率。王仲奇、楊元認為數字化和智能化技術是應用于飛機裝配的關鍵技術,使得飛機裝配效率和技術水平得到顯著提升。[12]馬光輝、謝小星分析了西航集團公司DNC與PDM、MES系統(tǒng)集成的效果及特點,為解決信息化技術應用中的難點提供了可行方案。[13]蘆永明等分析了鋼鐵企業(yè)物聯(lián)網信息采集與集成、網絡通信及集成應用等技術在生產環(huán)節(jié)的應用,探索了運用物聯(lián)網技術實現(xiàn)企業(yè)智能化生產的路徑。[14]
部分研究關注產品生產周期中的某一階段,并多以單一企業(yè)為案例進行分析。如,蔣東煦和黃繼坤從不同角度對醫(yī)藥企業(yè)進行了智能化方案設計,并在實踐中取得了良好的經濟效益。[17,18]段明波把智能化引入鋼鐵生產過程,分析了智能化生產中的控制技術、生產過程的檢測傳感技術等對于提升產品質量的作用。[19]薛建昌研究了棉紡織企業(yè)智能化制造水平提升方案及ERP系統(tǒng)在銷售、采購、物流、計劃等模塊的應用。[20]
由上可知,現(xiàn)有的研究主要集中于數字化、智能化在管理、生產、銷售等價值鏈的某一環(huán)節(jié)的應用,對于數字化、智能化如何對企業(yè)全價值鏈的重塑發(fā)揮作用,進而影響到最終產出產品的性能尚鮮有系統(tǒng)性研究。因此,從全價值鏈視角出發(fā),探討企業(yè)引入數字化、智能化的內在機制和原理具有一定的現(xiàn)實意義。
三、數字化、智能化技術重塑企業(yè)價值鏈
數字化、智能化作用于企業(yè)價值鏈重塑的過程,是企業(yè)通過把數字化和智能化技術運用于整個產品生命周期,從而形成數字化和智能化供應鏈,并最終實現(xiàn)企業(yè)效率和效益的提升。企業(yè)的價值鏈一般包括生產管理、生產研發(fā)、生產組裝、產品銷售、售后服務等幾個階段。隨著對于企業(yè)研究的不斷深入,企業(yè)價值鏈的內涵也不斷擴展,企業(yè)與其客戶、分銷商、供應商、服務商等利益相關方之間構成的網絡結構成為價值鏈中十分重要的內容,這也成為企業(yè)引入數字化和智能化技術的重要環(huán)節(jié)。價值鏈的立體化、網絡化和信息化從根本上又促成了工業(yè)產品生產模式的改變。這種轉變起初表現(xiàn)為,從以企業(yè)為中心發(fā)展為以個人為中心,尤其重視客戶的個性化需求。但隨著技術的滲透,逐漸推動現(xiàn)有經濟模式的演變,在全新模式下,客戶、上下游企業(yè)成員及企業(yè)員工都會扮演積極參與者的角色,實現(xiàn)無縫協(xié)作,而不只是作為被動接受者。[21]因此,企業(yè)引入數字化和智能化應注意劃分階段和目標,非一蹴而就,這種新技術的利用應該適應新經濟模式的發(fā)展階段同時反過來促進經濟模式的發(fā)展,進而驅動生產效率的提升。
(一)數字化、智能化提升生產管理效率
生產管理問題是各行業(yè)企業(yè)尤其是制造類企業(yè)面臨的首要問題,只有建立科學的管理系統(tǒng),才能更有效率的統(tǒng)籌企業(yè)后續(xù)研發(fā)及生產組裝過程。因此,作為企業(yè)價值鏈的必要環(huán)節(jié),企業(yè)引入數字化、智能化生產管理系統(tǒng)對于產品性能的提升有關鍵作用。具體體現(xiàn)在以下四個方面:
1.優(yōu)化企業(yè)組織結構。一方面,企業(yè)引入數字化、智能化改變了傳統(tǒng)的金字塔型組織結構,使得企業(yè)的物流、資金流、決策指揮系統(tǒng)運作平穩(wěn)并提升了信息流效率;另一方面,數字化、智能化技術使企業(yè)生產管理過程信息可視化,提升管理效率。MES采用各種傳感技術,通過基于物聯(lián)網的RFID、條形碼、傳感器、智能設備的應用,在生產過程中建立計算機閉環(huán)自動控制系統(tǒng),準確跟蹤生產線各個環(huán)節(jié),及時監(jiān)測倉儲和物流系統(tǒng),提供生產過程質量、安全的追蹤和回溯及專業(yè)化管理分析。
2.提供良好的服務模式和盈利模式。企業(yè)在管理中引入數字化、智能化技術,使得企業(yè)營銷模式、服務模式和管理模式都產生了變革,更能適應現(xiàn)代業(yè)務模式。具體技術包括在控制生產過程中的計算機監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA);在企業(yè)生產資源管理過程中的業(yè)務流程重組(BPR)、產品生命周期管理(PLM)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)、制造資源計劃(MRPII)管理模式;集成生產和管理活動的計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)等。各種高新技術提升了企業(yè)均衡生產能力、綜合競爭力、綜合服務能力和盈利能力。
3.提高企業(yè)的質量管理能力。質量是產品性能的重要表現(xiàn),通過引入數字化及智能化,可實現(xiàn)由檢驗最終產品的合格性轉向在設計和生產中的預防;由經驗化的書面管理轉向以信息化為依托的規(guī)范化管理;由專業(yè)人員管理轉向全員參與管理;由定性的質量管理轉向量化的質量管理;由手工采集信息轉向自動采集信息。
4.量化、實時、在線和可控性管理。引入數字化和智能化有助于量化、實時、在線和可控性管理的實現(xiàn)。量化管理模式具有客觀的評價體系和數字化指標,更加標準化和清晰化;實時管理方式提高了數據計算、統(tǒng)計、分析、處理的速度,對企業(yè)管理有效的關鍵信息及時做出反應;在線和可控性管理則消除了地理障礙,如RFID和WSN等物聯(lián)網技術,都使得智能監(jiān)控和實時定位跟蹤成為可能,大幅提升倉儲等管理水平。
(二)數字化、智能化為生產研發(fā)提供綜合服務
企業(yè)數字化、智能化研發(fā)平臺的運用,對于企業(yè)研發(fā)數據的積累、產品研發(fā)質量的提升、產品開發(fā)效率的提高都有重要的意義,進而對生產研發(fā)過程提供綜合化支撐。引入數字化、智能化能夠充分發(fā)揮企業(yè)研發(fā)平臺的優(yōu)勢,貫穿從設計到大規(guī)模生產的整個過程,也就是產品生命周期管理(PLM)的理念。在企業(yè)產品開發(fā)過程中對產品結構信息進行管理,有效地組織各產品在不同時期的過程數據,追蹤產品從研發(fā)到生產的全過程,并收集相關信息,為提升產品質量提供全面的資料。[22]同時,將計算機輔助設計與制造(CAD/CAM)技術及應用系統(tǒng)集成,使整個企業(yè)產品生命周期中的相關數據得以高度融合、協(xié)調、共享,在此基礎上建立專家?guī)?、知識庫、經驗庫及人工智能系統(tǒng),實現(xiàn)企業(yè)產品研發(fā)設計的高度信息化管理。企業(yè)數字化、智能化研發(fā)平臺在不同類型的企業(yè)中有不同的設置方式,綜合現(xiàn)有研究,具體包括以下六種類型。
1.綜合信息管理平臺。主要是集成企業(yè)信息化數據的應用系統(tǒng)(如MES、ERP)接口,以獲取原料數據、產品生產監(jiān)控數據及產品銷售反饋數據。
2.產品配方輔助設計平臺。在配方管理中以建模的方法建立數學模型庫,并利用企業(yè)積累的生產經驗建立知識庫,最后運用計算機輔助設計和輔助制造技術將模型庫和經驗庫有機結合,形成整個產品配方輔助設計平臺,為企業(yè)產品研發(fā)人員提供信息化輔助設計支持。
3.指標預測報警系統(tǒng)。在產品研發(fā)過程中,可提前預測可能帶來的產品理化指標的變化情況,大幅度減少企業(yè)在此方面的實驗量及在實驗方面的經濟投入,穩(wěn)定企業(yè)產品質量,減少企業(yè)由于理化指標波動帶來的經濟損失,同時也能促進整個行業(yè)的技術進步。
4.企業(yè)智能化共性技術甄別系統(tǒng)。生產制造類企業(yè)通常需要運用圖譜技術甄別智能化共性技術。通過繪制技術圖譜,管理者可辨識技術各層級之間的傳遞關系,通過對多種技術圖譜進行聚類分析,即可有效甄別出共性技術特征。
5.智能化專項公共研發(fā)平臺。公共研發(fā)平臺是以智能化專項方式制定研究計劃。不同投資規(guī)模的企業(yè),需要衡量自身競爭力水平與智能技術敏感性和智能技術成熟度的匹配情況,對智能化技術進行選擇、排序和優(yōu)化。
6.知識產權管理系統(tǒng)。智能技術公共研發(fā)平臺應重視知識產權的管理工作,專門建立知識產權管理系統(tǒng),負責制定和實施知識產權管理戰(zhàn)略,進行專利規(guī)劃、專利申請、專利互換、科技情報分析和對外合作,以形成多層次、立體的知識產權管理網絡。
(三)數字化、智能化是生產組裝環(huán)節(jié)技術優(yōu)化的重要支撐
生產組裝是企業(yè)價值鏈中的關鍵環(huán)節(jié),盡管與其他環(huán)節(jié)相比利潤空間小,但卻直接關系到生產產品的性能。因此,在這一環(huán)節(jié)引入數字化、智能化技術至關重要。企業(yè)在生產組裝環(huán)節(jié)引入數字化、智能化,可以豐富其方案內容、優(yōu)化服務,同時不同類型的企業(yè)會根據自身的特點和需求,進行不同的運用。其中,一個重要的應用就是數字化多媒體遠程診斷和遠程工程支持系統(tǒng)。通過將接收服務的工業(yè)設備的傳感器和執(zhí)行器與Modem相連,進入計算機廣域網;或通過工業(yè)設備上的PLC,連接Modem或工廠現(xiàn)場總線,再通過PC工作站連入廣域網,同時現(xiàn)場的視頻音頻信號可直接入網或通過PC工作站連入廣域網,提供服務的一端也可以通過Modem或遠程PC工作站連入廣域網。數據庫可以為遠程設備的故障診斷和參數設置提供支持。通過廣域網和多媒體信號,實現(xiàn)遠程設備故障診斷和分析、遠程在線設備調整和遠程信息服務。另外一個企業(yè)數字化的應用是CAXA和MES采集,這是一種自動數據采集技術。CAXA網絡DNC系統(tǒng)為企業(yè)數字化生產提供了基礎,在網絡DNC通信模塊中內置了串口采集功能,支持FANUC、Mitsubishi、HAAS等具有串口反饋功能系統(tǒng)的數據采集以及串口條碼掃描采集。此技術通常應用于數控通訊中,CAXA網絡DNC監(jiān)測采集模塊提供給客戶實時數據的同時,也具備數據庫寫入能力。制造企業(yè)引入智能化的重要技術是智能工藝決策及人工智能。其中,智能工藝決策技術依靠智能自動處理程序快速準確的做出工藝方案等方面決策。該技術以大量的基礎工藝記錄為前提,在工藝設計過程中基于模糊評價和決策推理技術,結合工藝專家的經驗判斷,生成更為智能化的工藝方案。
分別以大中型機械企業(yè)、鋼鐵生產企業(yè)、制藥企業(yè)為例。大中型機械企業(yè)在引入數字化、智能化技術時,會涉及一個智能管理云系統(tǒng)。從物理結構上由四個部分構成,分別為智能加工中心、智能化生產管理、智能化生產監(jiān)控、智能化生產物流,從而形成智能生產工廠。智能加工中心是生產設備的智能化,智能化的生產設備可以實時反映設備狀態(tài)并判斷設備潛力,有助于設備的充分運用。智能生產物流是為實現(xiàn)物料在生產中的智能化流動,以物聯(lián)網、機器人為技術特征的現(xiàn)代智能化物流技術與設施。智能生產管理是在計劃和執(zhí)行生產時,根據實際需求動態(tài)安排生產任務,實現(xiàn)生產自動報工,實時化品質管控。智能生產監(jiān)控有助于生產信息的動態(tài)呈現(xiàn),包括生產現(xiàn)場的透明化、異常狀況報警的實時化、在線生產數據分析等,以實現(xiàn)對生產過程的智能化管理。鋼鐵生產企業(yè)在生產過程中引入的數字化、智能化技術包括以下幾類:第一,智能化控制技術。即專家系統(tǒng)、模糊控制和神經網絡等。第二,生產過程的檢測傳感技術。該技術可以為鋼鐵生產過程的控制和產品質量提供堅實的技術保障,并向智能化系統(tǒng)反饋產品檢測信息。第三,智能化生產中的傳動技術。該技術能夠加強電氣傳動系統(tǒng)與控制器、傳感器之間的配合,提高軋制過程的快速響應性和控制精度。第四,智能化生產中的分布式控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)以一臺計算機作為中央計算機指揮中心,指揮若干臺計算機進行現(xiàn)場測控。第五,計算機集成制造系統(tǒng)。這一系統(tǒng)將信息資源的共享和生產過程進行統(tǒng)一管理,以便適應現(xiàn)代生產的要求。制藥企業(yè)將數字化、智能化技術引入工業(yè)生產中,也有其獨具特點的技術內容,具體包括ERP和MES兩類綜合自動化系統(tǒng)。ERP是從企業(yè)全局角度對經營與生產做出統(tǒng)一計劃,是制造企業(yè)的綜合集成經營系統(tǒng)。MES是介于ERP與生產控制之間的生產管理層,它是工廠層調度、分配、發(fā)送、跟蹤、監(jiān)控與控制、實時測量并報告生產信息的生產執(zhí)行系統(tǒng)。過程控制是生產過程全局控制的最下層,它通過完整的工業(yè)控制網絡,驅動、監(jiān)測、反饋、協(xié)調整個生產過程中所有設備的協(xié)同運轉,完成生產加工過程。綜合自動化系統(tǒng)是當前醫(yī)藥工業(yè)智能化發(fā)展的趨勢。
(四)數字化、智能化使銷售及售后協(xié)同發(fā)展
產品的銷售和售后服務環(huán)節(jié)是與消費者直接接觸的階段,在這一階段引入數字化、智能化技術,可以獲取產品營銷、市場反饋及客戶行為等數據以進行管理和分析,進而為產品性能的提升提供針對性指導。[23]在實務中,企業(yè)在銷售和售后環(huán)節(jié)對于數字化、智能化的應用包括如下三類:
1.企業(yè)智能營銷終端體系的運用。終端經銷商是銷售渠道的末端,是至關重要的一環(huán),不僅能夠銷售產品實現(xiàn)利潤,而且可以反饋市場信息,指導生產決策。企業(yè)引入智能終端,可以充分利用系統(tǒng)及時獲取銷售、庫存等各種市場信息和競爭者的管理信息,實現(xiàn)銷售終端的可視化管理和市場分析[24];通過建立覆蓋整個銷售網絡的倉儲物流體系,實現(xiàn)銷售數據的全面量化分析、銷售任務的動態(tài)考核、銷售傭金的計算、銷售分支機構的管理等功能。
2.企業(yè)電子商務功能模塊的運用。電子商務模塊包含企業(yè)與消費者、制造商、品牌商的供需情況以及他們之間的相互影響,可以實現(xiàn)商品在線上平臺的展示和銷售、個性化產品和服務定制、信息推送與互動交流,相較于線下實體店系統(tǒng),其具有更為明顯的優(yōu)勢。在該功能模塊的運轉過程中,物流系統(tǒng)模塊、線上交易支付和保障系統(tǒng)是不可或缺的。
3.企業(yè)智能化Web商務數據挖掘引擎。企業(yè)Web商務數據挖掘系統(tǒng)包含Web內容挖掘、Web信息獲取和客戶行為挖掘。這一系統(tǒng)使網絡搜索引擎技術和Web數據挖掘技術相結合,企業(yè)能夠從搜索結果中快速找到真正有價值的信息,并對客戶偏好做出分析和判斷,指導企業(yè)生產。
(五)數字化、智能化促進企業(yè)商業(yè)模式變革
企業(yè)引入數字化、智能化技術是運用信息技術的手段,也是對企業(yè)結構和工作流程進行全面優(yōu)化和根本性的改革,向以人為中心逐漸演化。企業(yè)引入數字化和智能化技術之后,企業(yè)與消費者的互動方式發(fā)生了改變,進而改變企業(yè)的商業(yè)模式,促使傳統(tǒng)的“企業(yè)對企業(yè)”(B2B)轉變?yōu)椤叭巳藢θ巳恕保‥2E)商業(yè)模式。
E2E商業(yè)模式需要企業(yè)自身進行新的戰(zhàn)略部署,以充分發(fā)揮數字化、智能化技術的重要作用。主要表現(xiàn)在四個方面:第一,掌握新的專業(yè)知識。在E2E商業(yè)模式的應用過程中,企業(yè)需要對客戶體驗進行重新定義,而重新定義的前提是企業(yè)要對產品、服務和流程進行數字化改造。進一步地,企業(yè)通過預測分析和認知計算,為E2E商業(yè)模式的應用提供靈活且敏捷的運營環(huán)境。第二,重視人才,培養(yǎng)創(chuàng)新文化。在數字型企業(yè)構建中,人才是關鍵。企業(yè)要善于發(fā)現(xiàn)、留住并培養(yǎng)所需人才,給予人才激勵,使人才更好地發(fā)揮作用。同時,培養(yǎng)企業(yè)的創(chuàng)新文化,將設計思維、敏捷工作和容錯精神等納入企業(yè)文化。第三,不斷擴大市場份額,提高利潤。企業(yè)需要利用數字強化因素,對現(xiàn)有的運營和流程進行優(yōu)化,從而增加稅息折舊及攤銷前利潤,進而實現(xiàn)收入的增長、市場的拓展,為相關技術的部署和進一步流程的優(yōu)化提供資金支持。[25]第四,善于運用數字化技術提升消費者滿意度,促進企業(yè)轉型,構建客戶所需的深層次體驗。
四、結語
大多數企業(yè),尤其是制造類型的企業(yè),可以通過將數字化與智能化內化到企業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)中實現(xiàn)效率的提升。同時,數字化、智能化通過信息技術的手段和理念作用于企業(yè)結構和工作流程,從以企業(yè)為中心向以人為中心逐漸演化,引起企業(yè)經濟模式的根本性轉變。企業(yè)數字化和智能化是“互聯(lián)網+”概念后續(xù)延伸與發(fā)展的重要體現(xiàn)。數字化的信息采集、信息傳遞和數據分析技術必須依托互聯(lián)網技術的推進,而數字化發(fā)展到一定階段,與人類的智慧深入結合,又發(fā)展到了以人工智能為代表的智能化時代。因而,企業(yè)必須充分利用數字化、智能化趨勢,循序漸進地把數字化、智能化技術引入產品生產的整個生命周期,乃至整個產業(yè)網絡結構中,形成數字化供應鏈和智能化供應鏈,以促進企業(yè)效率和效益的提升。
數字化和智能化技術對于企業(yè)價值鏈的重塑有較為全面的驅動作用,但是由于技術發(fā)展存在局限,在實踐中仍然有一些缺陷需要繼續(xù)解決和完善。如,企業(yè)實踐過程中對于數字化、智能化先進技術利用不充分,限制先進設備的使用效果;數字化、智能化平臺面臨信息安全問題,形成潛在威脅;數字化、智能化系統(tǒng)開發(fā)不完善,影響企業(yè)生產效率;數字化、智能化設備成本高昂,對于企業(yè)的資金水平有很高要求,但亟待優(yōu)化轉型的企業(yè)往往資金供給不足。
數字化和智能化是新時代的風口,更是我國企業(yè)乃至產業(yè)自主升級的推動力,還需要加大自主投入,不斷完善數字化和智能化發(fā)展規(guī)劃,并合理布局。對于數字化和智能化技術可能帶來的負面影響要進行針對性預防,最大程度的趨利避害。目前,在我國智能制造體系中,嚴重缺乏諸如華為等能夠自主構建起整體數字物理系統(tǒng)硬件和全流程數字化、智能化解決方案的綜合集成企業(yè),同時在產業(yè)層面也存在智能化供應鏈配套不足、工業(yè)基礎落后的現(xiàn)實問題,產業(yè)層面的問題是企業(yè)層面問題的基礎,因為任何單個企業(yè)都很難僅僅依靠自身力量完成智能化轉型。智能化制造并非簡單利用機器替代人工,而是涉及整個供應鏈的協(xié)同,包括智能化設計、智能化服務等。
基金項目:本文是國家社會科學基金資助項目“技術集成能力對復雜裝備性能的影響研究”(編號:16BGL040)的成果。
參考文獻
[1]Perez,Carlota.TechnologicalRevolutions and Techno-economic Paradigms[J].Cambridge Journal of Economics,2010(1):185-202.
[2]賀俊,呂鐵.從產業(yè)結構到現(xiàn)代產業(yè)體系:繼承?批判與拓展[J].中國人民大學學報,2015(2):39-47.
[3]江鴻,賀俊.協(xié)調視角的產業(yè)政策研究[J].學習與探索,2017(10):113-114.
[4]賀俊.新經濟與結構性產業(yè)政策的精細化調整[J].探索與爭鳴,2017(1):45-48.
[5]劉焱宇.企業(yè)數字化神經網絡及其作用[J].管理現(xiàn)代化,2001(1):31-32.
[6]賴明忠.試論企業(yè)數字化管理[J].湖南社會科學,2009(1):214-216.
[7]許皓,陳來.中國企業(yè)數字化管理探析[J].合肥工業(yè)大學學報(社會科學版),2005(5):10-13.
[8]郭順生,杜百崗,孫利波,等.建材裝備制造企業(yè)數字化管理平臺設計與實現(xiàn)[J].計算機集成制造系統(tǒng),2015(1):226-234.
[9]王安麟.工程機械產品智能化的技術選擇[J].工程機械與維修,2015(4):78.
[10]高慧穎,閻艷,盧繼平.基于AHP的流程型企業(yè)數字化評估研究[J].改革與戰(zhàn)略,2008(1):39-41.
[11]姜黎輝.企業(yè)智能化轉型的公共研發(fā)平臺研究[J].技術經濟與管理研究,2016(6):113-118.
[12]王仲奇,楊元.飛機裝配的數字化與智能化[J].航空制造技術,2016(5):36-41.
[13]馬光輝,謝小星.大型企業(yè)數字化車間系統(tǒng)集成技術[J].航空制造技術,2008(19):50-53.
[14]蘆永明,錢王平,鄧多洪,等.利用物聯(lián)網技術實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)智能化生產管理[J].中國冶金,2014(9):1-5.
[15]陳志,錢崇東.冶金工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展的探索與實踐[J].自動化博覽,2011(7):30-32.
[16]金譽華.基于大數據的機械企業(yè)智能化管理應用[J].武漢工程職業(yè)技術學院學報,2016(3):31-34.
[17]蔣東煦.制藥企業(yè)智能化生產體系初探[J].中國醫(yī)藥工業(yè)雜志,2004(5):63-64.
[18]黃繼坤.生物制藥廠的智能化系統(tǒng)解決方案[J].信息與電腦(理論版),2011(7):60-61.
[19]段明波.淺論鋼鐵企業(yè)智能化生產[J].科技資訊,2012(24):86.
[20]薛建昌.棉紡織企業(yè)智能化提升方案與應用探討[J].棉紡織技術,2017(8):1-9.
[21]馬鑄.企業(yè)智能化制造體系構建與實施[J].工程機械與維修,2014(4):84-86.
[22]王鎵垠.工業(yè)4.0下企業(yè)智能化之路[J].裝備制造,2015(8):84-87.
[23]張茉楠.全球數字貿易戰(zhàn)略:新規(guī)則與新挑戰(zhàn)[J].區(qū)域經濟評論,2018(5):23-27.
[24]蔡躍洲.數字經濟的增加值及貢獻度測算:歷史沿革?理論基礎與方法框架[J].求是學刊,2018(5):65-71.
[25]李建軍,胡宗義.全球價值鏈下貿易增加值的核算思想?方法與展望[J].內蒙古社會科學(漢文版),2018(6):95-102.
[26]國勝鐵,楊博,王林輝,等.產品質量?技術差距與技術改進效率:來自上海市制造業(yè)的經驗證據[J].宏觀經濟研究,2018(3):103-117.
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