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2020年是又一個新十年的開端，更是中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃發(fā)展的開端。隨著中臺在過去一年以雷霆之勢完成了從概念傳播到落地實踐的過程，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入全面推開的新階段，管理會計迎來了發(fā)展的重要契機和重大轉(zhuǎn)折。站在2020年的門檻上展望前路，管理會計的應(yīng)用正在呈現(xiàn)哪些變化和趨勢？又有哪些創(chuàng)新是格外值得關(guān)注和期待的呢？

趨勢1：中臺化

重構(gòu)企業(yè)IT系統(tǒng)是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。而越來越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到，重構(gòu)IT系統(tǒng)的核心在于對企業(yè)管理架構(gòu)和信息化架構(gòu)的“中臺化”。

在傳統(tǒng)的信息化架構(gòu)下，企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、SRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等等在應(yīng)用中呈現(xiàn)煙囪式的架構(gòu)。這些系統(tǒng)彼此獨立，每一個系統(tǒng)都有一整套完整的結(jié)構(gòu)，既形成了大量數(shù)據(jù)孤島，又造成了大量的資源浪費和數(shù)據(jù)損耗。數(shù)據(jù)中臺則打破了這種煙囪式的IT架構(gòu)，通過在前后臺之間增加了一層系統(tǒng)，使新一代企業(yè)IT架構(gòu)從一系列套裝軟件系統(tǒng)的方式變?yōu)楦鞣N服務(wù)支撐下的一系列前端應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的打通和復(fù)用共享，使數(shù)據(jù)賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)中臺是中臺的核心表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)中臺的核心是用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，打通底層數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為共享平臺，成為數(shù)據(jù)建模平臺。而管理會計系統(tǒng)作為實現(xiàn)企業(yè)量化管理的核心平臺，正是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的有效工具。

中臺化的管理會計系統(tǒng)將傳統(tǒng)的管理會計業(yè)務(wù)與更業(yè)務(wù)化、場景化、實時化的數(shù)據(jù)分析融合，逐步融合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，并基于對新一代信息技術(shù)的深入挖掘和應(yīng)用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集治理、存儲計算和分析挖掘，形成有針對性的數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅將徹底解決企業(yè)的信息孤島問題，提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量，還將根除企業(yè)IT系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，為數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理帶來便利。

數(shù)據(jù)中臺包括三層構(gòu)架：

1、底層是數(shù)據(jù)治理層，通過主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等，提高管理會計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)財務(wù)和外部引入數(shù)據(jù)的質(zhì)量；

2、中間層是數(shù)據(jù)處理層或數(shù)據(jù)模型層，通過數(shù)據(jù)建?；蚴抢米钚碌臋C器學(xué)習(xí)的智能化模型，把數(shù)據(jù)更好地加工成有用的信息；

3、頂層是數(shù)據(jù)應(yīng)用層，包括管理會計的各種工具方法的具體應(yīng)用，如預(yù)算管理、管理會計報告等，以及一些擴(kuò)展的場景化分析應(yīng)用，是利用底層和中間層的數(shù)據(jù)處理結(jié)果所開展的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

趨勢2：大數(shù)據(jù)化

數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資源，也是管理會計應(yīng)用的基礎(chǔ)。有三類數(shù)據(jù)對管理會計具有應(yīng)用價值。

一是以收入、成本、利潤、資產(chǎn)、負(fù)債等為代表的財務(wù)數(shù)據(jù)；二是與產(chǎn)品、客戶、渠道、生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；三是與企業(yè)所處行業(yè)相關(guān)的競爭環(huán)境、盈利模式、業(yè)務(wù)模式、客戶消費模式等一系列內(nèi)外部經(jīng)營相關(guān)的外部大數(shù)據(jù)。受技術(shù)所限，傳統(tǒng)管理會計所應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要局限于財務(wù)數(shù)據(jù)和部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但其實社會大數(shù)據(jù)的價值早已獲得普遍認(rèn)可。

無論某房地產(chǎn)企業(yè)在投前測算中綜合采用運營計劃、項目成本、銷售進(jìn)度等內(nèi)部數(shù)據(jù)以及地塊基本情況、競爭對手拿地情況等外部數(shù)據(jù)；還是某快消企業(yè)在供應(yīng)鏈決策中綜合協(xié)同銷售、生產(chǎn)、采購、財務(wù)等部門內(nèi)部數(shù)據(jù)以及競爭對手狀況、區(qū)域天氣、市場環(huán)境等外部數(shù)據(jù)。成功的數(shù)據(jù)應(yīng)用從來都不是孤立的內(nèi)部或外部數(shù)據(jù)應(yīng)用。內(nèi)部業(yè)財數(shù)據(jù)只有與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的賦用性，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

得益于財務(wù)共享系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的發(fā)展，在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)體系下，長期困擾企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)治理問題正獲得全面突破?；谛乱淮攧?wù)共享中心，企業(yè)能夠從交易源頭上實時獲取到內(nèi)部各單位和外部供應(yīng)商、客戶等真實、完整、準(zhǔn)確、口徑一致的財務(wù)和業(yè)務(wù)熱數(shù)據(jù)，匯同大數(shù)據(jù)技術(shù)采集到的海量外部熱數(shù)據(jù)，實時寫入到管理會計系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)庫中，并通過數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)智能解析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等技術(shù)，成為清晰有序、有條理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)。這使得管理會計的應(yīng)用獲得前所未有的絕佳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。當(dāng)數(shù)據(jù)技術(shù)能夠捕捉企業(yè)內(nèi)外部所有數(shù)據(jù)，管理會計的價值將獲得極大提升。而這一切正在發(fā)生。

趨勢3：實時化

正如寶潔公司首席運營官羅伯特·麥克唐納對當(dāng)前商業(yè)世界格局的表述：我們正進(jìn)入一個VUCA（不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊）的時代。在這樣一個時代，企業(yè)的商業(yè)模式和經(jīng)營狀況充滿了變數(shù)，當(dāng)今的管理會計應(yīng)用一個主要目標(biāo)是要幫助管理者應(yīng)對眾多的不確定性。在這樣的環(huán)境下用傳統(tǒng)的管理會計思維和技術(shù)已經(jīng)不能滿足企業(yè)需求。管理者需要更精細(xì)、更實時的業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)。

以預(yù)算管理為例。過去絕大多數(shù)中國企業(yè)都強調(diào)年度預(yù)算，一年考核一次、一年評價一次。但是隨著環(huán)境和技術(shù)的快速變化，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展變化呈現(xiàn)出一個重要趨勢：年度預(yù)算對實際經(jīng)營的指導(dǎo)作用越來越小，動態(tài)的滾動預(yù)算才能更好地支撐決策和預(yù)算控制。于是，從三到五年的長期預(yù)算，到年度預(yù)算，到按月、按周、按日的滾動預(yù)測，再到實時的業(yè)務(wù)預(yù)測，就是基于數(shù)據(jù)中臺把預(yù)算管理從年度化到滾動化，再到實時化的一個典型應(yīng)用。

實時化是市場環(huán)境對管理會計提出的新需求，也是新一代信息技術(shù)推動下管理會計應(yīng)用創(chuàng)新的新發(fā)展。隨著內(nèi)存計算技術(shù)的進(jìn)步，管理會計系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理的頻度和速度正在不斷加快。管理會計的預(yù)算、預(yù)測、成本分析、經(jīng)營報告的頻率，正在從過去以年、季度為基礎(chǔ)，快速向以月、周、日甚至實時演進(jìn)。

在通過新一代財務(wù)共享平臺模式解決了管理會計數(shù)據(jù)獲取問題之后，內(nèi)存多維計算技術(shù)將促進(jìn)管理會計信息向更實時的時代邁進(jìn)。

趨勢4：場景化

以往管理會計更多地強調(diào)用數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策，但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，管理會計將會更講究賦能。這個賦能不僅僅是為企業(yè)管理賦能，更重要的是為業(yè)務(wù)運營賦能。這就需要管理會計能夠?qū)崿F(xiàn)從全面化到場景化的轉(zhuǎn)變。

場景化一詞最初是由華為CEO任正非提出。他說，要用場景化而不是定制化的解決方案來消化客戶需求，帶動了生產(chǎn)、營銷、教育、管理、金融等領(lǐng)域的場景化發(fā)展浪潮。場景化的管理會計應(yīng)用順勢而生，引發(fā)了領(lǐng)先企業(yè)的極大關(guān)注和競相探索。

場景化的管理會計應(yīng)用是針對企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的具體場景開展的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其應(yīng)用例如零售企業(yè)基于場景化應(yīng)用開展區(qū)域單品的銷售預(yù)測，房地產(chǎn)企業(yè)對所持有房產(chǎn)的價值分析，制造企業(yè)針對重點產(chǎn)品開展產(chǎn)銷協(xié)同分析，服裝企業(yè)依據(jù)某季服裝銷售額做出的庫存/物流優(yōu)化決策等等。

任何企業(yè)的管理都脫離不了實際場景的運用，理解場景是解決問題的前提。只有企業(yè)能夠應(yīng)用管理會計為企業(yè)解決一個個業(yè)務(wù)場景中的實際問題，管理會計才能真正做到為業(yè)務(wù)賦能。因此，場景化是管理會計應(yīng)用創(chuàng)新的必然趨勢。

趨勢5：運營化

傳統(tǒng)管理會計理論認(rèn)為，戰(zhàn)略是管理會計的最高導(dǎo)向。戰(zhàn)略管理會計要求企業(yè)以戰(zhàn)略為導(dǎo)向設(shè)計管理會計內(nèi)容體系，展現(xiàn)了傳統(tǒng)管理會計體系以確保戰(zhàn)略有效落地為最高目標(biāo)的主導(dǎo)思想。然而，隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)管理的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)波動的周期越來越短、越來越窄，企業(yè)所面對的經(jīng)營環(huán)境的變化越來越快，戰(zhàn)略的能見度變得越來越低，這使得以企業(yè)整體戰(zhàn)略為導(dǎo)向的中長期數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性大大減弱。企業(yè)要想在激烈而又瞬息萬變的市場環(huán)境下立于不敗之地，首先就需要具備對市場前端變化更快的響應(yīng)速度。這就從需求上推動了管理會計應(yīng)用由戰(zhàn)略化轉(zhuǎn)向運營化。

同時，在數(shù)字化時代，企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、計算能力和分析能力均大幅提升，這就為管理會計和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了更多可能。以往，管理會計更多地用來支撐面向管理層的管理報告，對一線業(yè)務(wù)部門的賦能、對運營的支持相對較為薄弱。因為原來的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)加工太慢了，業(yè)務(wù)化信息也不充分，對業(yè)務(wù)運營的支持遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。而在新技術(shù)強大的計算速度和數(shù)據(jù)治理能力的加持下，管理會計與業(yè)務(wù)經(jīng)營的融合更緊密。例如在做銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和研發(fā)創(chuàng)新時，未來的管理會計能夠給予新產(chǎn)品研發(fā)、投資、決策、立項更多的數(shù)據(jù)支撐，這就是管理會計在應(yīng)用中從支持大決策向支持業(yè)務(wù)決策的巨大轉(zhuǎn)變。

趨勢6：自動化

隨著數(shù)據(jù)量的增加，為了提高人員的工作效率，自動化技術(shù)將會在管理會計領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

以數(shù)據(jù)分析為例。以往企業(yè)上線分析系統(tǒng)往往是由IT人員來推動和建設(shè)的。隨著財務(wù)轉(zhuǎn)型的加速，越來越多的企業(yè)開始設(shè)置專門的數(shù)據(jù)分析崗位。固定格式的分析圖表和儀表盤，無法滿足這些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員對數(shù)據(jù)加工處理的需求，向IT人員提出分析需求等待開發(fā)報表也無法滿足業(yè)務(wù)要求，自助式分析逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的普遍需求。管理會計信息系統(tǒng)需要借助后臺的多維數(shù)據(jù)模型，向數(shù)據(jù)分析人員提供更靈活的自助數(shù)據(jù)分析功能，讓分析人員能夠通過拖拽、點擊等快速的操作，在數(shù)據(jù)模型中對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、多維度分析，并輸出或者保存分析報表。在自助分析方面，也可以利用語音或者文字交互，采用類搜索引擎的方式向系統(tǒng)提問，系統(tǒng)理解問題并在后臺數(shù)據(jù)庫中探索數(shù)據(jù)，并以適當(dāng)?shù)男问匠尸F(xiàn)給用戶。

傳統(tǒng)的分析工作需要靠人按照一定的路徑對管理數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽和探索（下鉆、旋轉(zhuǎn)），與預(yù)算、經(jīng)營目標(biāo)對比來尋找數(shù)據(jù)異常以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營和管理中的問題，并形成分析結(jié)論。這些重復(fù)性的工作（例行的日、周、月度分析報告）可以由系統(tǒng)利用自動化技術(shù)實現(xiàn)，釋放分析人員查詢數(shù)據(jù)的時間，讓他們能更專注地把精力花在分析數(shù)據(jù)背后的原因上面。

趨勢7：智能化

2017年，在提出智能財務(wù)整體框架的時候，我們曾提出了人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的六大方向，包括財務(wù)預(yù)測、經(jīng)營推演、風(fēng)險量化、價值優(yōu)化、決策自動化和信息推薦?，F(xiàn)在，盡管我們已經(jīng)可以實現(xiàn)對主體的財務(wù)預(yù)測、經(jīng)營推演和風(fēng)險量化等，但總體還處于弱智能階段。人工的成分居多，真正機器智能部分還較少。

人工智能的技術(shù)發(fā)展有三個階段：運算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

運算智能讓系統(tǒng)能存會算，感知智能讓系統(tǒng)“能聽會說，能看會認(rèn)”，而認(rèn)知智能讓系統(tǒng)“能理解，會思考”，也就是可以聯(lián)想推理。在管理會計領(lǐng)域，我們未來真正的挑戰(zhàn)在于如何突破認(rèn)知智能階段。在這個階段，系統(tǒng)要基于對管理科學(xué)的理解，進(jìn)行規(guī)劃、控制、預(yù)測和分析，給企業(yè)管理層更加精準(zhǔn)、及時的決策分析依據(jù)，助力智能決策。

突破認(rèn)知智能階段所依靠的是以機器學(xué)習(xí)為核心的智能技術(shù)。機器學(xué)習(xí)可以用來解決多變量、很難用一個規(guī)則來計算的計算模型，通過機器可以采集大量的預(yù)測參數(shù)，對數(shù)據(jù)的輸出進(jìn)行快速計算?；跈C器學(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)可以基于對業(yè)務(wù)知識的理解，科學(xué)預(yù)測、合理控制、智能分析，真正成為管理和財務(wù)人員的智能助手。結(jié)合自然語言處理、知識圖譜、圖像識別等前沿的人工智能技術(shù)，機器學(xué)習(xí)還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)智能的升級，實現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析平臺（自助BI），輔以移動化、協(xié)同化，打造融合戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營計劃、開放式預(yù)算、滾動預(yù)算、經(jīng)營預(yù)警到績效管理等應(yīng)用的，更易交互、更智能化的新一代智能管理平臺。

近年來，在信息技術(shù)領(lǐng)域顯露鋒芒的頂尖新興技術(shù)“數(shù)據(jù)科學(xué)平臺”在管理會計領(lǐng)域亦擁有廣闊的應(yīng)用空間。在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺中，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以利用隱形關(guān)聯(lián)的歷史數(shù)據(jù)，如企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)（訂單數(shù)量，投訴數(shù)量等）和外部數(shù)據(jù)（天氣、社交網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)等）來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。利用訓(xùn)練完成的模型對在線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，從而讓歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析變成一個動態(tài)的預(yù)測模型。利用這套工具提高數(shù)據(jù)科學(xué)研究的透明度、可重復(fù)性和可擴(kuò)展性，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更輕松地將動態(tài)的結(jié)果（比如廣告活動的預(yù)測結(jié)果）推送給基于這些結(jié)果做決策的人，替代靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)報告。在管理會計領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺會給數(shù)據(jù)的使用者帶來更好的用戶體驗，讓管理者的業(yè)務(wù)決策信息更充分、更好地支持計劃預(yù)算和經(jīng)營預(yù)測。

趨勢8：移動化和可視化

越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，隨著信息化程度的日益提升，企業(yè)對數(shù)據(jù)的挖掘越來越深入，系統(tǒng)表單越來越多，數(shù)據(jù)解讀卻愈發(fā)困難重重。管理人員經(jīng)常需要花費大量時間在一張張報表中，努力從一堆堆的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，以作出正確的決策。降低數(shù)據(jù)解讀難度成為企業(yè)在管理會計應(yīng)用中的共同訴求。由此，數(shù)據(jù)移動化和可視化作為提升數(shù)據(jù)認(rèn)知效率和決策及時性的有效手段，正日益獲得廣泛應(yīng)用。

一方面，數(shù)據(jù)可視化是借助智能技術(shù)和前端數(shù)據(jù)分析技術(shù)，基于系統(tǒng)對使用者需求的篩選，將數(shù)據(jù)通過屏幕用圖表等視覺方式展現(xiàn)出來，以幫助用戶探索和理解復(fù)雜數(shù)據(jù)的相關(guān)含義?？梢暬軌蜓杆俸陀行У睾喕c提煉數(shù)據(jù)流，幫助用戶交互篩選大量數(shù)據(jù)，獲取更簡潔、更直觀、更及時的可視化信息，從而使用戶能夠更快更容易地從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題。儀表板、管理駕駛艙是數(shù)據(jù)可視化在管理會計領(lǐng)域的典型應(yīng)用。舉個例子，按照日期、產(chǎn)品、區(qū)域等不同維度對銷量、價格、成本等數(shù)據(jù)的匯總、比對、分析，就可以用各類直觀、絢麗的標(biāo)識表現(xiàn)出來，讓管理層更快了解運營狀態(tài)，并及時提出改進(jìn)意見。

另一方面，4G網(wǎng)絡(luò)和H5技術(shù)的普及，促進(jìn)了移動端應(yīng)用的快速擴(kuò)展，傳統(tǒng)企業(yè)信息系統(tǒng)正在快速地向移動端遷移。在管理會計信息化領(lǐng)域，分析是移動化需求最迫切的功能，企業(yè)的管理決策者對信息獲取的實時性要求，推進(jìn)了分析報表移動化的普及。

隨著移動化應(yīng)用場景的增多，數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式也變得多種多樣，既有用于集體匯報時的大屏展示，也有針對不同管理者推送的個性化展，讓管理者隨時隨地可以觀察業(yè)務(wù)進(jìn)展，洞察問題和發(fā)展趨勢。

趨勢9：從管理會計到財務(wù)會計

在傳統(tǒng)會計的理論和實踐中，財務(wù)會計歷來發(fā)生在管理會計之前，企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)后，先是由財務(wù)會計進(jìn)行記賬核算，繼而管理會計應(yīng)用財務(wù)會計的核算結(jié)果開展數(shù)據(jù)應(yīng)用，形成預(yù)測、分析報告并輸出。

但是，在當(dāng)前的管理會計應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)中臺打通了底層數(shù)據(jù)，一些企業(yè)發(fā)現(xiàn)，管理會計不需要依賴于財務(wù)會計提供的信息就可以自動進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。同時，由于管理會計提供的信息量更大、信息更復(fù)雜、顆粒度細(xì)、更實時化、頻率更高，而財務(wù)會計提供的信息更規(guī)則化、定時化，這就為我們帶來了一種可能：未來，企業(yè)可以基于業(yè)務(wù)信息，首先形成管理會計的完整、細(xì)粒度的信息，繼而再基于管理會計信息生成財務(wù)會計規(guī)則化、格式化的信息。如此一來，企業(yè)的信息結(jié)構(gòu)就變成管理會計是財務(wù)會計的底層，財務(wù)會計和管理會計的關(guān)系將重塑。

數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)體系正在為管理會計的發(fā)展帶來一系列變革和創(chuàng)新。展望未來，管理會計的數(shù)據(jù)底層很可能將是基于一個業(yè)財打通、內(nèi)外打通的數(shù)據(jù)中臺。它一方面將與以機器學(xué)習(xí)為核心的智能技術(shù)融合在一起，形成一個共同賦能管理和業(yè)務(wù)的全新體系；另一方面將與蓬勃發(fā)展的財務(wù)共享中心所形成的數(shù)據(jù)中心相結(jié)合，以獲得更好的數(shù)據(jù)支撐，隨需應(yīng)變地賦能前臺的管理需求和業(yè)務(wù)需求。